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2021/12/23

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平均每天1亿元流入机器人产业,机器人要爆发了吗?如何掘金?- 广州自动化展

据统计,仅今年前11个月,316家机器人项目获得融资,总金额超330.5亿元,平均每笔融资超1亿元。

 

 

今年以来,协作、手术、仓储、服务、清洁、工业等各个品类百花齐放,字节跳动、美团等互联网巨头旗下的产业资本跑步入场。

 

 

在这般疯狂的融资态势下,机器人投资热真的不是泡沫吗?

 

 

我们认为,投资趋势上,未来机器人赛道的头部效应日益凸显,投资机构应该关注企业的综合实力,并且深入到产业和产学研机构中锁定优质企业。

 

 

另外,初创企业,在融资时不要无限等待,不要只看估值不看条款,不要纠结条款的细枝末节,不要夸大融资进展,不要无意中泄密融资信息。

 

 

01 2021中国机器人赛道投融资分析

 

 

整个机器人赛道在近几年的发展过程中,经历过波峰和波谷。

 

 

第一次融资波峰在2017年上半年到2018年期间,整个机器人赛道投资活跃,以顺为代表的一些投资人基本上把十几家机器人基本上都投了个遍。

 

 

但很快当时的投资机构发现,整个机器人赛道的成长性、产品力跟不上,这间接导致整个机器人赛道在2018年-2019年期间遇冷。

 

 

第二次融资爆发的波峰,发生在2021年。我们发现,今年整个机器人赛道投融资异常活跃,一部分企业获得了10亿美金估值,机器人赛道企业20倍PS的数据一度赶超企业服务赛道的PS倍数。

 

 

2021年机器人赛道的投融资有多热?

 

 

整体数据看,截至今年11月,国内机器人一级市场发生了316笔融资事件,融资额超过330亿元。平均下来,每笔融资事件的融资额都超过1亿元。

 

 

在投资热潮中,涌现出了近30家融资额超过2亿的头部项目。服务机器人板块中服务餐饮场景的擎朗,服务酒店场景的云迹等等。

 

 

如物流仓储的活跃度高,斯坦德、凯乐士、海柔、优艾智合等这类企业获得资本关注。

 

 

通过数据中发现,2021年细分领域融资金额和笔数最高的均为工业机器人类企业(含AMR等移动机器人品类),医疗机器人紧随其后。

 

 

从阶段看,今年机器人的投融资主要集中在A、B轮,以成长期企业为主。

 

 

A轮企业大多都是产品刚刚出来,客户刚POC测试,大多估值在5-10亿之间,融资金额在千万到近亿元。B轮企业大多处于单个场景基本打透了,正开拓新场景的阶段,估值在10-20亿之间。

 

 

今年在机器人赛道活跃的机构都有哪些?

 

 

今年在机器人领域投资数量最多的是联想创投。这一数据估计很多人都没有想到。他们之所以出手频繁,也与其背后丰富的3C场景有关。

 

 

但在我看来,今年在机器人赛道上的黑马是今日资本。

 

 

过去专注在消费领域的今日资本在今年频繁向科技转型,他们一出手就大手笔高估值地布局了三家机器人头部的企业:星猿哲XYZ,高仙机器人以及海柔创新,将大家对机器人赛道的热情进一步点燃。

 

 

我们可以进一步分析不同机构的特点。

 

 

美元基金方面,顶级美元基金纷纷入场,出手频繁。整个美元基金更看重天花板和企业的成长性,投资偏好上,布局型投资偏多。

 

 

红杉:偏好物流机器人,工业中物流场景的天花板是最高的,比如早期的像巨星,然后包括后期的其实像普度,包括梅海曼德,包括整个消费类的像云金,其实红杉都有布局。

 

 

高瓴:机器人布局不多,偏好偏医疗方向。虽然协作机器人和工业物流机器人尚未目有布局,但高瓴对机器人领域的重视程度是在逐年增加的,并且也在积极看这些品类。

 

 

源码:去年开始在机器人领域频繁出手,预期要在工业领域投入11亿美金。目前投资了梅卡曼德、XYZ、斯坦德、海柔等。源码的整个布局风格是快、准、狠,很多布局都赶上了性价比最高、整个估值未大幅提升的那一轮。源码在工业机器人方向的布局是值得学习的。

 

 

产业资本方面头部产业资本已经成为机器人一级市场投资的主力军。

 

 

字节跳动:从巨头转型做科技投资后,在机器人领域布局多,融资频次高。

 

 

腾讯:在机器人领域并不是特别活跃,从投资偏好上更看好服务机器人。

 

 

美团:从去年开始大规模、全场景、系统化地扫机器人,美团龙珠的进场也进一步点燃了机器人产业的热度。

 

 

细分领域看,热度最高、融资规模最大的四大细分品类是配送&清洁机器人、医疗机器人、物流机器人和协作机器人。

 

 

02 机器人行业发展趋势

 

 

投资活跃背后的驱动力来自于什么?

 

 

一方面,在供给端与需求端的双向驱动下,让全球机器人市场呈现出了爆发式增长,被看作是下一个万亿级市场。

 

 

供给端上,一方面是减速器、电机、传感器等核心部件成本国产化,零件成本下降间接带来机器人的成本和售价的下降。另一方面,视觉、力控、导航、光电等核心技术获得了突破,

 


文章来源:网络转载


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