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2022/11/28

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从特斯拉的AI Day 和电动车的智能化来看自动化行业的趋势 - 广州工业自动化展

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一直写不好一个吸引人的标题,但是在看完了三个小时的Tesla AI Day 2022之后,我这个并非自动驾驶以及人形机器人从业人员人员却从中读到了自动化行业未来的趋势,在这个AI Day中得以验证了。


我们所处的时代其实并不是整齐划一,一同进步的。在自动驾驶领域,以硬件驱动的1.0时代、以软件驱动的2.0时代(我们现在所处的时代)和以数据驱动的3.0时代是目前大家对自动驾驶行业的展望,而拓展开来,自动化行业,尤其是工业自动化(Industrial Automation)行业也非常符合这个定义。


工业自动化行业目前才刚刚开始从硬件的1.0时代向软件驱动的2.0时代过渡。在Tesla AI Day 2022中,最先登场的Teslabot特斯拉机器人的介绍中,最先介绍的就是硬件。在此之前很多朋友都在猜测,这次特斯拉机器人会使用什么“奇技淫巧”。但是除了特斯拉电机的大神简单的介绍之后,硬件的介绍其实就结束了。一帮自动化圈子里面的朋友猜了半天的内容人家不到15分钟就讲完了。剩下的机器人的介绍就都是机器人中所使用的软件。


就像之前我分析的,其硬件基本都是采用了成熟的机械结构和设计,这里的成熟是指技术上都已经验证了几十年了。在硬件时代,技术的验证都是通过拿客户的使用场景来实现的,俗称拿客户当小白鼠。


但是Teslabot从一开始通过的大量基于数据的分析和仿真,达到了快速的产品迭代,这才是超越竞争对手的最亮点。这也是超越硬件1.0和软件2.0时代最好的标志。而当他们利用数据时代3.0的技术来“降维打击”硬件和软件的竞争对手,其实跟用20世纪的飞机大炮攻击手拿大刀的原住民有啥区别。


因此,很多人认为这次AI Day上真正的“大杀器”是Tesla的D1芯片,以及利用D1芯片组成的超算系统Dojo,这两个才是特斯拉的“核武器”。


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Tesla D1芯片(来源:Tesla)


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Dojo ExaPOD系统(来源:Tesla)


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全球超级计算机排名(来源 EDN Taiwan)


举个同行的例子,在电动车市场上,“蔚小理”都是追赶特斯拉的佼佼者。但是单纯地模仿其经营的方方面面,其实无异于“刻舟求剑”。因为那么多苹果公司的模仿者并没有造就第二个苹果公司,而模仿特斯拉需要模仿的是他的商业逻辑而不是原有的商业模式,因为商业模式的变化会远远超过我们的想象。而商业逻辑更加关系未来的愿景和目标。


在电动车行业的利润分析中,不难看出所有的追赶者都不赚钱,但都期待能“烧”过跟特斯拉一样漫长的亏钱时期。如果大家感兴趣可以参考最近发布的相关车企的三季度业绩报告。总的来说,特斯拉的单车利润在1万美金以上;比亚迪2022年三季度达到了1万人民币,前两个季度是5000元;而广汽和长安大概是5000元,上汽只有3000元;蔚小理们还在亏钱。可见学特斯拉搞智能驾驶的都在亏钱,而不怎么智能的都在盈亏平衡上。像极了苹果公司占据了智能手机市场中大部分的利润。我们陷入了我们擅长的不赚钱,我们不擅长的很赚钱的窘境。这里的差距,如果我们不正视数据对这个行业的深刻变化,可能会越来越大。


看看我们拼命吐槽的Model3的硬件配置和蔚小理的比较


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硬件平台比较(来源:新浪财经)


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特斯拉和蔚小理的车机平台比较(来源:中信证券)


上图中的比较还是基于特斯拉目前的FSD HW3.0而明年将要发布的FSD HW4.0将会大致提高四倍的性能。这只是硬件,而软件的巨大差别更是让蔚小理们感觉到压力了。但是不管怎样,英伟达和华为可能会填补这个空白。


扯得有点远了,在工业界,其实一直就不是一个比硬件算力的市场,很早就进入到了比软件性能和整体效能的时代。最近笔者围观了一个国内公司的控制类产品发布会,全篇详细介绍了硬件的强大配置,但是对软件的细节一笔带过。而成熟的国际公司,对于控制类的新产品发布,从来就不提其芯片的算力,即使你问他们要,也是给个转换后的参数值,用于跟自身的比较。追问原因,其实脱离了软件环境来比较硬件,从来就是个伪命题。如果你不信,可以参考苹果的发布会,但是库克之后的苹果也学坏了……


工业自动化如何拥抱数据时代,这个话题太大,但是有一点可以确定的是,这是我们全行业需要补课的时代。在基本1.0时代的体系还没有建立的硬件公司会被加速淘汰,2.0时代的公司其实需要加快转型,从公司内部的数据挖掘入手,拥抱数据时代。



文章来源:百家号


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