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2020/04/09

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【广州工业自动化展】疫情之下,3D相机技术领衔的机器视觉如何给生产带来足够安全感?

为响应及全力配合做好新型冠状病毒感染肺炎疫情防控工作,原定于2020年2月26至28日在中国进出口商品交易会展馆A区举办的广州国际工业自动化技术及装备展览会(SIAF2020)将延期举行。新展期将另行通知,最新消息敬请关注公众号【SIAF_Guangzhou】或官网:https://siaf.gymf.com.cn邀您关注今日广州工业自动化展新资讯:

  随着新冠肺炎的肆虐,全球新冠肺炎确诊病例已突破75万例。在这场使人与人之间保持距离、把人们社交活动频次降至最低的新冠肺炎疫情中,人工智能带来的健康码、AI医生、送药送餐机器人等各种高效管理和便民服务,已经同水、电、气、网络一样,成了城市“基础设施”。机器人代替人工提供无接触服务在疫情防控中发挥了重要作用,巡检、清洁、测温、云端护理、无人配送等各类机器人在疫情防控中大显身手。在全球大量销售门店关闭、企业停产、重大活动取消的情势下,各种由机器人代劳的无接触式作业,也自然成为了普遍为人们所信任的安全生产方式。

  那么,机器人是怎么做到“视物”并完成任务的呢?

  这里就不得不提到机器视觉的概念。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来就是用机器代替人眼来做测量和判断。目前处在机器视觉领域最前沿的当属3D视觉技术(也被称作3D相机技术)。不同于传统2D机器视觉,3D机器视觉可以直接输出物体的三维点云数据。可直接获取三维信息,是3D视觉技术最突出的优势,这不但可以提高测量和识别的效率,从三个维度获取信息,更增加了信息的准确性和可靠性。这项技术集成于机器人,可以广泛应用于智能制造、物流、医疗、安防、互联网、服务、零售、文创等众多领域。

  在抗疫方面,3D打印行业就贡献了各种新点子用于抗击新肺疫情。例如国内就有企业通过3D识别与打印技术,在一周内生产完成十万个口罩调节器。意大利也有企业用同样的技术,在24小时内设计并打印出100个新冠肺炎重症病人急需的呼吸阀。

  在制造行业,3D视觉技术可以帮助机器人或产线完成,拆垛码垛、上下料、乱序分拣、工件检测等任务。不但节约了用工成本,还能保证生产安全。

  在物流行业,虽然2D机器视觉技术的应用已具备一定的普及性。但是强势登场的3D机器视觉则能在让人工成本进一步降低,并且在面对复杂包裹分拣工作时依旧能够高准确度完成识别、分拣任务,真正意义上实现24小时无失误无间断的全自动作业。

  在传统零售行业,沃尔玛就计划额外添加650家“机器人商店”。这些商店中将部署货架扫描机器人,进行货物盘点。届时它们将可以在两天内完成人工盘点两周才能完成的工作。行业预测,未来零售业或许会有一半岗位都将被机器所取代。

  在金融行业,机器视觉的应用也发挥着越来越重要的作用。3D视觉不仅应用在银行业务的人脸识别中,更是应用到ATM机的检测工作里。据报道,瑞士一家企业将配备3D视觉系统的机器人用于ATM机的24小时不间断测试。

  为了提高银行交易的安全性和可靠性,ATM机至少每6个月需要更新一次软件版本或补丁。任何一款ATM新版软件在上线之前,都必须经过测试,确保满足全球或当地对可靠性、实用性和安全性的严格要求。

  让机器人模拟人类插入卡片、输入PIN码、存取款,完成ATM的常规操作测试,甚至可以制造人为失误,如用回形针夹着叠放的纸币放入ATM进行测试,不但可以确保软件能够处理各种状况,更能大幅提高开发人员的工作效率。

  市场上可见的2D识别。实质上属于软件层面验证技术,虽然能够做检测,但是存在可靠性不高(光线复杂时无法准确识别)、局限性、安全性差(容易被照片、视频等攻击)等诸多缺陷。相比2D成像,3D相机能够精准识别视野内空间每个点位的三维坐标信息,通过算法复原智能获取三维立体成像,解决以往二维体验和安全性差的问题。

文章来源:知象光电


原定于2020年2月26至28日在中国进出口商品交易会展馆A区举办的广州国际工业自动化技术及装备展览会(SIAF2020)将延期举行。SIAF展会是专业的工业自动化技术展览会,它涵盖了一系列从零部件到整套设备和集成自动化解决方案。本届展会主题: 工业机器人及机器视觉、感应技术、工业测量及仪器仪表、连接技术、智能仓储、物流集成解决方案、电气系统、工业互联网;关于广州工业自动化展更多展会动态,请登陆官网 https://siaf.gymf.com.cn

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